‘Random forest’是英语单词，可以翻译为“随机森林”。这是一种数据分析和机器学习的算法，它将多个决策树组合成一个森林，并从中随机选择一个树来进行预测。

以下是含有’Random forest’的9个例句：

1. A random forest algorithm was used to clify the images.（使用随机森林算法对图像进行分类。）

2. We trained a random forest model on the dataset and achieved high accuracy.（我们在数据集上训练了一个随机森林模型，取得了高精度。）

3. The random forest method has been widely applied in the field of machine learning.（随机森林方法已经广泛应用于机器学习领域。）

4. The clifier based on random forest can effectively handle high-dimensional data.（基于随机森林的分类器可以有效处理高维数据。）

5. Feature selection is an important step in building a random forest model.（特征选择是构建随机森林模型的重要步骤。）

6. The random forest algorithm can improve the robustness of the model.（随机森林算法可以提高模型的鲁棒性。）

7. By using random forest, we can avoid overfitting problems in the training process.（使用随机森林，我们可以避免训练过程中的过拟合问题。）

8. The performance of the random forest model depends on the number of trees and the depth of each tree.（随机森林模型的性能取决于树的数量和每棵树的深度。）

9. Random forest is a popular machine learning algorithm that is easy to use and can achieve good results.（随机森林是一种流行的机器学习算法，易于使用且能够取得良好的结果。）

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