随着信息科技的不断发展，随着5G时代的到临，越来越多的学生会选择与计算机相关的专业。在众多计算机专业中，数据科学与大数据技术专业深受广大学子的青睐。那么这个专业主要学习什么内容？课程都有哪些？属于什么大类下面？我们就去做一个简单的了解吧！

数据科学与大数据技术专业学什么？

数据科学与大数据技术专业需要学习的内容有很多，一般来说学生在学校需要学习研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等三个主要层面出发，对实际问题进行分析和解决。这些内容是比较复杂的，需要花大量的时间和精力去学习和研究。

除此之外，学生还需要学习数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识，学习专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识等等。

数据科学与大数据技术专业课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。按照比例分析，一般是人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。

主要课程：

大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

专业的必修基础课程：

大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。

数据科学与大数据技术专业属什么类？

数据科学与大数据技术专业为工学门类专业。

据悉，数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。专业主要培养德、智、体、美、劳全面发展，能够掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，能够数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。并且了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

院校推荐：

北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。