定量分析不同于定性分析的归纳法，定性分析用演绎法得出结论。演绎法是利用已有的文献和理论形成假设或命题，然后通过收集和分析适当的数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那么假设成立。定量分析通常采用科学的方法，包括实验控制和操作变量，收集经验数据，数据建模和分析，等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析方法是问卷调查。在问卷调查中，研究者使用统一设计的问卷，从选取的样本中了解情况或征求意见。问卷的优点是可以同时对大量对象进行测试，时间短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。因此，定量研究的核心是定量数据的收集和分析。分析数据得到的结果往往具有信度和效度的优势，能够建立研究问题与数据之间的因果关系。定量研究方法的优点是可以相当快速地收集和分析数据，研究结果更加可靠和客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以将研究结果推广到整个人群。缺点是数据不如定性研究详细，大规模的定量研究成本会很贵。如何做定量研究？直接模板上研究计划概要用一句话概括研究背景，然后阐述本研究基于什么理论框架，采用什么研究方法，使用什么样本，分析什么因素对什么结果的影响。并希望得到一些结果。1.问题分三部分提出：第一部分：研究背景概念的界定；第二部分：简要总结前人研究的创新之处。第三段：本研究计划要解决的问题。2.文献综述的参考思路第一。分为时间，国内外都有阐述。第二，阐述研究结论，同样的结论放在一起。再次，阐述了影响因素，并对研究问题进行了分类。第四，阐述了研究模型，并将相同的模型放在一起。以上可以根据自己的研究问题进行调整。3.如何研究和设计样本和数据，如何计划处理模型，如何设置稳健性，如何测试。4.由于实证分析只是一个研究计划，没有具体的数据，可以省略或简要描述。5.研究创新与不足。总结这个创新，模式创新，方法创新，或者其他方面。有哪些不足，数据可用性或者样本选择或者其他方面。6.研究日程包括：文献阅读、资料收集、资料分析、论文写作，希望能给你一些参考。框架不是唯一的，可以根据自己的需求或者学校的要求进行调整。下面继续给大家讲一下量化的具体步骤。定量分析的步骤。1.数据来源和收集(这个需要在任何一篇定量文章中说清楚，如果数据来源于一份问卷，也需要说清楚)。常用的数据收集方法：实验：

手数据的定量研究，主要用于检测因果关系。

访谈(深入访谈或焦点小组访谈):

手资料的定性研究主要用于深入了解和理解某个问题。

调查：

手数据可以量化，也可以定性，主要通过样本可以发现和了解整个人群的一些特征。

观察：

手数据可以量化，也可以定性，主要用来揭示事物的本来面目。

文献综述：

二手资料可以是定性的，也可以是定量的，主要用于总结当前的研究成果，或者定位未来的研究方向。

案例研究：

当讨论的问题过于复杂多变或者研究者缺乏资源时，采用案例分析来了解某些问题在特定环境下的呈现。

一些非常通用的数字统计来源：

开放数据库国家数据：

CEIC

风(风)

搜索网络

中国统计信息网

网络索引：

百度指数

阿里指数

艾瑞咨询

爱奇艺指数

数据交易平台：

简单数据

数据大厅2。建立一个模型，明确为什么要用这个模型，能达到什么样的研究目的3。解释变量，观察变量趋势，判断变量是否稳定(预测试)。不知道如何分析问卷数据信度分析信度分析用于检验问卷中的量表样本是否可靠。一般来说，要研究样本是否真的回答了问题，检验受访者是否回答得好，克朗巴赫系数是最常用的信度测量方法。系数值越高，问卷的可靠性越好。效度分析设计的题目是否合理有效。效度好是指问卷数据的内部一致性好，也就是说每个维度所有问题的选择基本一致，维度划分好。用户画像分析主要是了解被调查者的年龄、生育状况、受教育程度、职业等基本信息。一般来说，样本特征行为分析主要采用假设检验和各种交叉分析，其核心是多响应交叉分析和多响应频率分析。简单来说，多反应频率分析：它研究的是选择题和选择群体的比例。多反应交叉分析：研究各种题目的交叉选择。相关性分析反映两个随机变量之间关系强度的指标。如果值显著，则意味着两个变量之间存在相关性。差异分析探究变量之间是否存在显著差异。通过比较不同人群的观点，可以分析是否存在差异，验证我们的结果具有普适性。以上是问卷分析的常见思路。注：非量表问题不进行信度和效度分析。4.开始实证环节5。结论分析大致就是这几个环节。但是不同的研究问题可能会用不同的方法，同学们也要学会变通~