数学建模比赛有多火，相信小伙伴们最深有体会，知乎上一搜，“从零开始”的经验帖高达100w浏览量，“大一开始如何准备”的问题也是一搜一大把。数学建模比赛几乎成为每个大学生都会参加的项目。

而对于留学申请党来说，数学建模的比赛经历也是个香饽饽，主要有2个原因：

1、相比实习/科研，参与门槛较低，对大部分本科生友好：

全国大学生数学建模竞赛章程中明确提及，“不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程完成一篇包括模型的假设、建立和求解，计算方法的设计和计算机实现，结果的分析和检验，模型的改进等方面的论文（即答卷）。”

数学建模是构建数学与其他学科之间的桥梁，涉及的领域远远超出了理论数学的范畴，比如工程技术、自然科学、经济、管理、金融、生物、商业分析等领域，基本都和数学建模相关，许多高校在组队的过程中，也往往会将不同专业的学生组成一队，并不是只有数学专业的人才能参加。

2、适用性广，比赛体现出的能力对于很多申请专业都能用得上；

数模竞赛的比赛内容包括三个部分：建模、编程还有论文写作，主要考查参赛者查阅文献、数学算法模型建立、编程软件求解问题、论文写作、团队合作等能力，也就是说，只要你申请的专业对这些能力有要求，都可以通过数学建模参赛经历来体现。

我们从各大高校的课程设置可以看到，数学建模中的数学能力（算法模型），基本上涵盖了理科，工科，商科，社科，每个专业都或多或少会需要数学能力。

数学能力覆盖工商社理

帝国理工学院 控制与优化理学硕士（工科）

新加坡国立大学 统计学（理科）

香港科技大学 公共政策硕士（社科）

香港大学 金融科技金融学硕士（商科）

数模比赛的经历也完全可以用在简历、文书等申请材料中，向招生官展示1申请所需的数学算法与编程能力，2突出在数学建模比赛过程中，对于算法的理解与思考，并且希望可以学习到更加深入的知识，3明确自己对于相关专业的兴趣，以及自己对于算法与编程的热爱，引出申请动机。

（指南者数学建模竞赛营学员申请简历）

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背景：某211大学，软件技术及其应用专业，希望申请CS专业，有相关软件背景，但是类似经历欠缺，缺少对应的项目经历与竞赛经历；

需求：需要学习CS专业相关的算法知识，并且增加竞赛经历，提升自身背景；

经历：参加了指南者数学建模竞赛营，在课程中掌握了数学建模中的相关算法，如：插值拟合、回归分析、因子分析、蒙特卡罗等，并且学会使用数据挖掘工具MATLAB，SPSS，STATA的使用，最终通过小组组队参加“高斯杯”全国大学生数学建模挑战赛，获得了一等奖；

简历展示：呈现到简历里的项目经历，涉及到了1MATLAB，SPSS，STATA软件的使用，2数学模型算法的建立，3编程求解算法模型与检验，4数学建模论文的撰写，5利用数学建模解决实际问题；

文书展示：在申请陈述中，利用该段经历作为主要竞赛经历进行陈述，1展示申请所需的数学算法与编程能力，2突出在数学建模比赛过程中，对于算法的理解与思考，并且希望可以学习到更加深入的知识，3明确自己对于相关专业的兴趣，以及自己对于算法与编程的热爱，引出申请动机；

结果：在“高斯杯”全国大学生数学建模挑战赛中获得了一等奖，弥补了自身竞赛的空白，最终拿到了香港科技大学的CS录取。

但是，与较低的参与门槛以及广泛的适用性相对应的，是更加激烈的竞争与对参赛者能力更高的要求。然而建模比赛涉及的领域多，知识面广，学习资源少且晦涩难懂，很难自学成才。

指南者为了满足大家提升专业技能、积累经历助力申请的需求，潜心钻研国内外各大数学建模竞赛，研发配套课程，专门开设了数学建模竞赛营，以数学建模竞赛为目标，通过3周密集课程强化必备知识和工具+2周手把手指导项目完成，快速提升数学建模相关技能，增加数学建模竞赛经历，弥补简历空缺。

数学建模竞赛营

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学员成果

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学员评价

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